Ciencia De Dados Bacharelado

Bacharelado em Ciência de Dados – DCC/UFMG

Sobre o curso. OBachareladoemCiênciadeDadosvisa formar um profissional capaz de “pensar comdados”. Diantedaenorme quantidadededadosdisponíveis atualmente, provenientesdasmais variadas fontes (como web, dispositivos móveis, literaturas especializadas e

BachareladoemCiênciadaDados(RF-CD-21). Estes Referenciais foram construídos em torno da noçãodecompetência, em consonância com as competências definidas pela Força Tarefa emCiênciadeDados(ACM) como feito pela SBC na preparaçãodeum CurrículodeReferência para outras áreas da Computação, as

BachareladoemCiênciadeDadosem Negócios. 1.851h. 549h 2.400h.Finanças Corporativas. Estatística Multivariada. Rastreamento e CaptaçãodeDados.

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O cursodeBachareladoemCiênciadeDadosvisa a formaçãodeprofissionais capazesde"pensar comdados", com competência teórica, técnica, e metodológica, e experiência prática para lidar com as mais variadas situações e domíniosdeaplicação.

OBachareladoemCiênciadeDadosdaUFMG pretende formar cientistasdedadose líderes nesta área, a partir de conhecimentos essenciais deCiênciadaComputação e Estatística, e sua integração com aplicações a outros domínios e a problemasdavida real.

1º. A presente Resolução institui as Diretrizes Curriculares Nacionais, DCNs para o Curso de Graduação em Estatística,bacharelado, e em Estatística eCiênciadeDados,bacharelado, a serem observadas pelas Instituições de Educação Superior/IES.

Essa graduação visa fornecer conhecimento conceitual sólido para aciênciadedadose habilidades práticas para a resoluçãodeproblemas reais das mais variadas áreas, desenvolvendo também habilidadesdecomunicação e o comportamento cidadão e ético, tão relevantes atualmente.

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Entre os mais de 30 cursos oferecidos, neste processo, a novidade é o curso de Estatística eCiênciadeDados(bacharelado), que deve ser oferecido no Campus Conceição, em São Caetano do Sul. As inscrições vão até o dia 3 de dezembro. O valordainscrição é de R$ 40,00.

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Com duraçãodequatro anos, o curso prepara o cientista para trabalhar ferramentas matemáticas, estatísticas e computacionais voltadas a auxiliar no processodeextraçãodeconhecimentos a partirdedados, que auxiliam nas tomadasdedecisões. A atividade é muito procurada pelas grandes empresas.

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